早在2021年，希捷（Seagate）就展示了业界首款采用PCIe接口的机械硬盘（HDD）。与SSD一样，采用了NVMe协议，可以与其他SSD一起协同工作。虽然SSD和HDD是两种不一样的存储设备，但使用相同类型的协议，将大大简化数据中心的操作。2022年网上就曝光了希捷采用NVMe协议的HDD，配备了U.2接口，接口的数据传输速率达到了32 Gbps，比起SAS/SATA有着更高的上限。
据TomsHardware报道，在今年的GTC 2025上，希捷和英伟达就展示了一个概念验证系统，上面能够运行希捷的NVMe HDD和NVMe SSD、英伟达的BlueField 3 DPU、以及AIStore软件，演示了NVMe如何为AI工作负载转换硬盘驱动器。
传统上，硬盘驱动器使用的是专用接口，包括SCSI、并行ATA、SATA和SAS等，不过对于现代高性能数据环境，特别是在AI和大型数据中心，过往的这些接口都达到了极限，并不能适应高速数据处理的要求。不过至少在未来几年里，HDD仍然是数据中心最具成本效益的存储解决方案，为了更好地满足围绕人工智能打造的数据处理场景需求，希捷正在开发通用PCIe接口和NVMe 2.0协议的HDD。
NVMe与PCIe配对能够给大家提供更高的带宽、更低的延迟和更好的可扩展性，相比于SAS/SATA的速率限制在6-12Gbps，并依赖于各种复杂的协议层，NVMe运行在行业标准的PCIe接口上，支持高达128 GB/s的带宽，大幅度的降低了系统复杂性，简化了扩展操作。NVMe还支持通过DPU绕过CPU直接访问GPU，减少了瓶颈，同时还支持64K队列，极大地提高了并行处理，这对AI系统很重要。
希捷和英伟达的概念验证系统里有8块NVMe HDD，4块NVMe SSD用于缓存，安装了1块BlueField 3 DPU，利用AIStore软件调度动态优化数据缓存和分层，大幅度的提升了AI模型训练性能。测试结果为，新系统最大限度地减少了人工智能工作流中的延迟，提高了存储效率。
由于NVMe HDD保留了SAS/SATA物理连接器和传统的3.5英寸外形，成本方面并没有大家想象的那么高，唯一的变化是增加了对NVMe协议的支持及PCIe接口，另外固件也要支持对应的特性和功能。考虑到NVMe/PCIe连接的过渡消除了HBA和系统复杂性，NVMe HDD成本的小幅上涨不是什么问题。
此外，随着NVMe HDD容量的增加，每TB的IOPS性能会下降，这可能会影响到AI集群的性能，不过可以用更多的NVMe SSD充当缓存来缓解。另外多传动器（Mach.2）技术或许会变得更有用，这样NVMe HDD可以更好地适配AI集群。虽然NVMe HDD成本变得更高，但是相比收益，影响也是有限的，不可能影响到该技术路线的推进。
希捷似乎已经为NVMe HDD做好了准备，不过产品何时上市还很难说，这需要等待合适的市场机会切入。由于云端服务供应商等更喜欢在存储上选择双供应源，希捷可能要等到竞争对手跟进，拿出同种类型的产品，才可以获得NVMe HDD的大批量订单。
