今年以来，市交通运输局公共服务中心积极探究DeepSeek大模型与交通运输大数据的深层次地交融立异使用，在保证数据“不出域”的前提下，根本完成了深度学习模型的本地化布置、装备、练习、测验、评价与效果输出，为后续深度发掘数据规则，提高业务流程再造水平奠定了坚实基础。
根据大数据和人工智能技术，经过对归纳交通运转历史数据进行深度学习和模型练习，打造“人工智能+归纳交通猜测”使用场景，根本完成对未来1～2年内的民航旅客吞吐量、铁路旅客到发量、高速公路驶入驶出车辆数等80余项归纳交通运转目标值猜测及改变趋势改变剖析，交通运输职业专题领导驾驶舱目标覆盖率达100%，辅佐职业管理部门提早决议计划。
根据青岛市历年节假日高速拥堵、事端路段计算信息，使用DeepSeek强壮的语义了解、数据发掘和智能决议计划才能，开始完成对全市高速易产生拥堵、事端的要点路段及节点猜测，未来可经过网站、电视、播送、热线、微博、微信大众号等及时发布预警信息，可为大众出行供给高品质、一站式的归纳交通信息服务。
依托本地知识库开发归纳交通运转数据计算剖析智能帮手，经过自然语言交互快速发问，开始完成多维度目标查询问答服务。后续将深度整合包括“建造出资、运转监测、安全应急、行政法律、能耗碳排”等9大范畴1084个目标的交通运输经济运转目标库，逐渐扩展“智能问答”场景使用规模。
下一步，市交通运输局公共服务中心将持续深化大模型在数据规则发掘、异动目标监控、智能工单问答等范畴的使用，探究更多“Ai+”归纳交通大数据才智使用场景，争当才智交通“开路先锋”，为交通运输职业开展注入新动能。
